Analyste, science des données et développeur IA

Le cas échéant, Bombardier favorise des politiques de travail flexibles et hybrides.

Pourquoi vous joindre à nous?

Chez Bombardier, nous concevons, construisons et entretenons les avions les plus performants du monde pour les personnes, les entreprises, les gouvernements et les armées les plus exigeants. Nous avons réussi à établir les normes les plus élevées en plaçant nos employés au cœur de tout ce que nous faisons et en définissant l'excellence ensemble.

Travailler chez Bombardier, c'est évoluer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui offre des expériences et des produits de qualité supérieure, repoussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En accordant la priorité à la croissance et au développement des employés, nous donnons à chacun les moyens d'atteindre son plein potentiel selon ses propres conditions, car le meilleur travail s'accomplit lorsque vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Programme d'avantages sociaux de Bombardier

Ayant le bien-être de nos employés à cœur, nous offrons un programme d'avantages sociaux complet et concurrentiel qui comprend les éléments suivants :

• Régimes d'assurance (dentaire, médicale, assurance-vie, invalidité et plus encore)
• Salaire de base concurrentiel
• Régime d'épargne-retraite
• Programme d'aide aux employés
• Programme de télésanté

Quelles seront vos contributions au sein de l'équipe?

• Collaborer avec des équipes inter fonctionnelles pour cerner les défis commerciaux à fort impact qui peuvent être relevés grâce à l'IA et à l'apprentissage automatique.
• Concevoir, développer et maintenir des applications modernes et des modèles d'IA/apprentissage automatique en utilisant Python, React et des cadres connexes.
• Automatiser les processus d'extraction, de transformation et de chargement de données pour les pipelines d'IA/apprentissage automatique.
• Déployer et intégrer de nouveaux et d'anciens modèles d'IA dans les systèmes d'entreprise, notamment SAP S/4HANA.
• Assurer la performance, l'évolutivité et la réactivité des applications propulsées par l'IA afin de générer une valeur commerciale mesurable.
• Contribuer à la gestion du cycle de vie des modèles, y compris la surveillance, l'évaluation et l'amélioration continue.
• Maintenir un code propre, modulaire et bien documenté en suivant les meilleures pratiques.
• S'engager auprès des parties prenantes de l'entreprise pour recueillir les exigences, intégrer les commentaires et les traduire en solutions techniques efficaces.
• Se tenir au courant des avancées en matière d'IA/apprentissage automatique et de génie logiciel pour introduire de manière proactive les innovations pertinentes au sein de l'organisation.

Comment réussir dans ce rôle?

• 5 ans et plus d'expérience en développement de logiciels, combinée à une expérience en ingénierie de l'IA/apprentissage automatique ou en recherche opérationnelle.
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie, en statistiques ou dans un domaine technique connexe.
• Solide maîtrise de Python, SQL, React, JavaScript/TypeScript, PySpark, des API REST et de l'intégration full-stack.
• Compréhension solide et expérience de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique, y compris la prévision de séries chronologiques, l'analytique prédictive, la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel.
• Expérience avérée avec les plateformes infonuagiques, avec une préférence pour Microsoft Azure, en particulier des outils tels qu'Azure Databricks, AML, AI Foundry, App Services, AKS, Blob Storage, etc.
• Maîtrise des méthodologies Agile, d'Azure DevOps et des outils de gestion du cycle de vie des applications.
• Connaissance des scripts sous Linux ou PowerShell.
• Solide esprit analytique, capacité de résolution de problèmes et initiative décisionnelle.
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite avec la capacité de présenter des concepts techniques aux parties prenantes de l'entreprise.
• Points bonus pour une expérience dans l'application de techniques d'optimisation (p. ex., programmation linéaire, programmation en nombres entiers mixtes) à l'aide d'outils tels qu'OR-Tools, CPLEX, etc.

Maintenant que vous vous voyez dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier!

Veuillez noter : vous n'avez pas besoin de toutes les compétences, connaissances et expériences énumérées pour postuler à ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons un grand talent et des individus passionnés.

Bombardier est un employeur souscrivant au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et encourage les personnes de toute race, religion, etnicité, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autres caractéristiques légalement protégées applicables à postuler.